流程挖掘、BPM和RPA的融合创新应用

2023-08-14 10:47

一家成立20多年的互联网巨头，尽管十年间购置了多款数字化工具，但在创建新流程时，诸多细小新流程交织在一起，形成硕大的“麻线团”，上万条流程互相依赖和纠缠，堵住执行体系，令员工无从下手，不断滋生小问题。

某央企电力集团的采购，从计划到订单履约，需要供应、仓储、财务、质检、生产、销售及运输等部门协同，尽管都配置了数字化工具，但受制于数据孤岛，流程变成“黑洞”，部门间动作变形严重且难以监控，效率迟迟得不到提高。

某创新型机器人厂商，创始人程序员出身，曾在硅谷工作十年，却在选择第三方数字化供应商时，迟迟无法决断。他发现，多数数字化工具的逻辑过于传统，只重视日常工作行为的管理，未将业务流程各实战环节数字化和可视化。

国内的数字化转型，已经走过粗放式和一窝蜂上线部署软件的阶段，正在步入实战深水区，一部分走在前列的企业意识到：单纯铺设数字化工具并不等于数字化，低效、冗长和繁琐的数字化业务链条反而阻碍业务协同和发展。

为了提高效率、降低成本、提升客户体验，企业需要不断优化和改进自己的业务流程。在这样的背景下，流程挖掘、BPM和RPA三者的融合创新应用愈加重要。

BPM（Business Process Management）是指对企业业务流程进行全面管理的一种方法，通过对流程的建模、优化、执行、监控和分析，实现业务流程的高效运作。

RPA（Robotic Process Automation）是利用机器人软件模拟人类操作，自动完成一些重复性、低价值的任务，从而提高工作效率。

流程挖掘（Process Mining）是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它利用IT系统从事件日志中采集的数据实时挖掘客观洞察，并揭露可能存在的问题隐患，借此改进实际系统。

Process Mining + BPM + RPA 可以实现流程全生命周期的完整管理，从流程梳理/建模，到流程实现自动化，和第三方系统深度整合/集成，到流程绩效评估分析，从而实现流程持续不断优化及改进，为企业构建动态自适应商业系统。

三者的融合创新应用具有以下几个优点：

1. 提高业务流程的效率和质量

流程挖掘可以揭示出业务流程中的问题和瓶颈，BPM可以对流程进行优化和改进，而RPA可以自动化一些重复性、低价值的任务，从而提高业务流程的效率和质量。

例如，一家银行的信用卡申请流程非常繁琐，需要客户填写大量表格和提供各种证明材料。通过流程挖掘，可以发现申请流程中存在很多瓶颈和浪费，比如重复填写信息、缺少必要的资料等。BPM可以对流程进行优化和改进，比如简化申请流程、引入自动化审批等。而RPA可以自动化一些重复性、低价值的任务，比如自动填写表格、自动获取客户信息等。这样一来，银行的信用卡申请流程将会变得更加简单、高效、快速。

2. 降低业务流程的成本和风险

通过流程挖掘，可以发现业务流程中存在的问题和风险，BPM可以对流程进行优化和改进，而RPA可以自动化一些任务，从而降低业务流程的成本和风险。

例如，一家保险公司的理赔流程非常复杂，需要大量人力和物力投入。通过流程挖掘，可以发现理赔流程中存在很多繁琐的手工操作和信息重复录入，导致了很多错误和漏洞。BPM可以对流程进行优化和改进，比如引入自动化审批、自动化结算等。而RPA可以自动化一些任务，比如自动填写表格、自动获取客户信息等。这样一来，保险公司的理赔流程将会变得更加简单、高效、准确，同时降低了成本和风险。

3. 增强企业的灵活性和竞争力

通过流程挖掘、BPM和RPA的融合创新应用，企业可以更加灵活地应对市场变化，提高自身的竞争力。

例如，一家制造企业的生产流程非常复杂，需要大量人力和物力投入。通过流程挖掘，可以发现生产流程中存在很多瓶颈和浪费，比如生产计划不合理、库存过多等。BPM可以对流程进行优化和改进，比如实现生产计划的自动化、库存的精细化管理等。而RPA可以自动化一些任务，比如自动化物料的采购、自动化生产线的调整等。这样一来，制造企业的生产流程将会变得更加简单、高效、智能化，同时增强了企业的灵活性和竞争力。

总之，流程挖掘、BPM和RPA的融合创新应用，可以帮助企业更加高效地管理业务流程，降低成本和风险，增强企业的灵活性和竞争力。未来，这三者的融合创新应用将会在各个行业得到广泛的应用和推广。