流程挖掘的方法
流程挖掘是一种监控、发现和改进流程的技术，它与数据科学和流程管理相关，以支持基于事件日志的操作流程分析。
流程发现
用数据来发现流程——从各个系统中提取流程事件数据，将其转化为事件日志，包含三个关键信息：时间戳、caseID和活动。通过加以“整理清洗”，以便对其进行具有流程逻辑的可视化重现工作。
流程协调
公司可以使用流程挖掘来有效地协调不同的流程。流程挖掘工具的洞察力有助于快速实现计划中的协同效应。
一致性检查
一致性检查发生在流程模型已经建立并运行的情况下。在这一阶段，公司会逐步将流程事件日志中的数据与流程或模型进行比较，以检查他们的实际流程是否符合给定的规范从而发现差异或偏差。
流程优化
公司可以借助实际流程记录的事件日志中得到的知识和信息来扩展或改进现有流程（先验模型）。
流程模拟
公司可以通过使用从事件日志中获得的数据挖掘其流程来做出未来的预测。他们的预测分析可用于通知利益相关者和客户。例如，客户可以收到关于何时处理她的贷款申请的准确估计。
组织挖掘
流程日志可以识别组织关系、绩效差距和最佳实践。但是几乎所有流程都包含人为因素，流程数据可用于理解和改进流程的人为方面。
产品原理
流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它利用IT系统从事件日志中采集的数据实时挖掘客观洞察，并揭露可能存在的问题隐患，借此改进实际系统。
核心能力
1
将组织的真实流程和成员交互的模型进行可视化。



2
支持呈现和分析客户交互，并进行与内部流程的一致性检查。
3
支持一致性检查，具备差距分析的能力。
4
支持智能化流程模型增强，可增强或扩展现有或先验流程模型。
5
支持数据准备和数据清洗。
6
可持续监控关键绩效指标，可视化且可调整，辅助决策。
7
可进行合规性和预测分析，可进行场景测试和模拟。
8
可创建应用程序，用于监管和改进。


9
任务挖掘，通过捕捉和分析UI 日志进行任务优化。
10
以洞察力带动执行力，从优化系统到到创建支持任务执行的模型。
流程挖掘的价值
引进先进的流程管理数字化工具，深度挖掘业务流程数据，然后通过优化流程提升效率来推动企业的运营升级和业务转型。
1、真实的反映业务
运用流程挖掘的算法自动发现流程发生的实际情况，将流程快速可视化，并用流程图和流程指标来展现，便于更好的了解正在运行的流程。
2、精准的流程分析
运用流程挖掘分析方法，快速的对流程进行问题诊断及识别，以便改进。相较于传统咨询更加快捷，全面，精准。
3、业务流程标准化
通过建立标准的流程模型匹配实际发生的流程标准化程度，快速找出差异点并予以改进。
4、持续的监控，预测预警仿真分析
通过流程挖掘平台实现与生产系统的数据对接，持续不断地保持对流程的监控，以提升流程运营的准确性和效率。