流程挖掘与RPA有何关系？能够为企业带来什么？

自动化尤其是业务流程自动化，正在成为广大组织实现降本增效的重要工具。其所带来的好处，远超通过消除单调任务解放员工的效益，现在已成为各组织发展业务聚焦创新的关键。而想要快速推进组织走向全面自动化，更多的流程实现自动化是基础。

全面自动化，一方面需要组织在更多的业务场景推行流程自动化，另一方面更需要使用相应产品保障流程自动化的最大化和最优化。而对于后者，并非简单的任务自动化就能够解决的。这种情况下，能够为流程自动化提供更多可能的新兴技术流程挖掘（Process Mining），也就更加不可或缺。

流程挖掘（Process Mining）是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析，深入了解业务流程的技术。它可以利用企业信息系统中的现有数据，自动呈现真实流程，并对工作流进行分析和优化，使管理者在决策时保持客观。

流程挖掘能为组织带来什么?　

流程挖掘从各种信息系统中提取数据，发现、监控和改进实际流程。这意味着，许多流程正在创建数字路径，流程挖掘可以连接所有流程所创建的数字操作路径。基于流程挖掘，你可以更好地跟踪任何业务流程，这就为最大程度地实现业务流程自动化提供了更多可能。

各大组织的领导者、管理人员和分析师希望加强与完善现有计划的自动化团队、持续改进的团队、内部审计小组以及用户等，都可以通过流程挖掘实现以下操作。
1.通过基于来自 IT 系统的事件数据发现“原样”流程图，了解如何执行业务运营；
2.分析数据以识别业务流程中的冲突，并将这些冲突与关键绩效指标相关联；
3.了解是什么造成了理想和不理想的流程结果之间的差异，例如按时交付的订单与延迟交付的订单之间的差异；
4.识别不合规行为，了解偏差的根本原因并量化这些偏差对流程绩效的影响；
5.预测流程在不同场景下的未来性能，以做出更好的决策并优先考虑流程自动化和流程改进工作。

流程挖掘与RPA有何关系？　

RPA的全称为机器人流程自动化(Robotic Process Automation)，主要的功能就是将工作信息与业务交互通过机器人来按照自先设计的流程去执行。这样当工作信息与业务交互过多时，RPA就可以高效解决这些复杂的流程，节约人工成本。

78%的自动化人员表示，流程挖掘是实现RPA部署的关键。近年来，越来越多企业正通过部署RPA优化业务流程，保持企业的竞争优势。

从RPA的技术角度来看，许多流程要做到自动化并不难，但如何才能带来更高的投资回报率（ROI）？

在部署RPA前，企业可以使用流程挖掘，分析来自业务线系统的数据，以确定应该自动化的流程。

企业可以利用流程挖掘来支持数字化转型，从基于客观事实数据的流程中，获得必要的信息，从而自信地作出决策，积极地进行业务转型。

简单来说，如果将企业的数字化过程比作看病，那么流程挖掘就是体检中心，能够帮助企业梳理流程、从而找到在哪里出了问题。RPA 就像是其中一味处方，能够帮助企业解决部分环节的病痛。

一般而言，流程挖掘发现问题后，可通过流程自动化来解决管理问题之外的问题。具体的解决方式之一就是依据过往日志数据自动生成自动化脚本，而人需要处理的是选择使用哪种解决方案来实现自动化。

自动化脚本之一，就是包括 RPA 在内的任务自动化工具，这种“治疗方式”可有效提高流程自动化率。比如监测到企业某个零部件即将用完后可按算法自动触发采购流程，实现自动补货。

互补：二者协同互补，流程挖掘读取IT系统中的事件日志以了解业务流程，而RPA则可实现业务流程的自动化。

支持：流程挖掘为部署RPA提供改善流程所需的完整环境和端到端视角，并确保自动化流程能够带来成果。

提质：流程挖掘可在部署RPA前识别出业务流程中最有价值、最需要改进的环节，帮助优化流程，大大提高自动化效益。

监测：流程挖掘可与自动化评估相结合，持续监测RPA的自动化效率、流程合规性、其他KPI和投资回报率。。

总结来说，通过流程挖掘识别自动化节点，帮助 RPA找到更多可落地的使用场景，减少前期人工沟通成本，同时能够达成一套解决方案的闭环。

流程挖掘可以从数据驱动视角揭示流程真实状态，识别有一定规则、重复性高、业务量大、低效耗时的流程，以确定这些流程是否适合实施RPA。

在业务流程中，机器人需要处理的变化越多，实施RPA的成本就越高。而流程挖掘可以查看流程中有多少异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署RPA前发现瓶颈，改进流程，使RPA实施更加顺利。

此外，使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果，以及流程是否按照设计执行、是否合规，以便企业持续监测、评估RPA自动化项目，获得更高的投资回报。

企业可通过将RPA与流程挖掘相结合，优化流程，提高业务自动化效率，保证较高的投资回报率。

随着数字化进程的加快和IT基础设施的成熟，未来的 5 - 8 年可能会迎来一波快速增长。因为面对繁琐的流程环节，简洁的系统环境、高效的流程和快速的响应速度，对大企业来说十分刚需。