供应链流程挖掘技术及其应用

2023-07-24 11:00

| 随着全球经济的发展，企业的供应链越来越复杂。为了满足客户对产品和服务的不断提高的要求，企业必须建立高效、灵活、智能的供应链管理系统。打造一套完善的供应链管理系统，需要企业在传统的供应链管理方式上进行创新，同时结合信息技术的快速发展，构建一个数字化、智能化的供应链网络。|

供应链是供应网络内的一系列活动或流程，用于将产品或服务从单个或多个来源交付给最终用户，因此流程的绩效是关乎实现供应链运营绩效的关键。

然而，随着全球化和全球化趋于不确定，数字经济的发展以及新兴供应链数字技术的兴起，供应链流程变得越来越复杂多变，这给供应链的流程管理带来了巨大的挑战，这同时也是企业实现供应链数字化转型的一个关键。

供应链管理的流程

供应链管理是指企业为实现成本较小化和效益较大化，对从原材料采购到成品销售的一系列环节进行规划、组织、实施和控制的管理过程。企业供应链管理的主要流程如下：

1. 采购：包括原材料采购、间接材料采购和机器设备采购等。在采购过程中，企业需要从产品质量、供应商信誉度、交货时间、价格等多个方面考虑。

2. 生产：包括生产计划、生产过程和生产调度。通过生产流程的优化，企业可以实现生产成本的较小化，同时提高生产效率和产品质量。

3. 仓储物流：包括原材料的收货、入库、出库、装运和库存管理等一系列活动。企业需要通过科学的仓储物流管理，实现物资进出的及时性和准确性，同时降低库存成本。

4. 销售配送：包括订单管理、出货和配送等一系列活动。企业需要通过对销售配送环节的管理，提高客户满意度，同时降低配送成本。

以上四个环节是企业供应链管理的关键环节，如何优化这些环节，达到较大化的效益，是打造一套高效、灵活、智能的供应链管理系统的关键。

供应链流程挖掘技术

供应链流程挖掘技术是指通过对供应链中各环节的数据进行分析和挖掘，来揭示供应链中各环节之间的关联和影响，以及发现供应链中的潜在问题和机会。主要应用于以下几个方面：

1. 高效优化：通过对各环节的数据进行分析和挖掘，发现供应链中的瓶颈和问题，并提出相应的优化措施，以提高供应链的效率和质量。

2. 精细管理：系统实时监控整个供应链环节，并能够追踪分析供应链上每个节点的数据，实现精细化管理。

3. 风险管理：系统实现智能化的管理和衔接，发现供应链中的潜在风险，并采取相应的措施来降低风险的发生概率和影响范围。

4. 成本控制：通过对供应链中各环节的数据进行分析和挖掘，发现成本高的环节，并采取相应的措施来降低成本，提高企业的盈利能力。

5. 提高客户满意度：通过对供应链中各环节的数据进行分析和挖掘，发现客户的需求和偏好，并采取相应的措施实现智能化销售配送，提高配送速度和质量，提高客户满意度。

供应链流程智能管理参考框架

本文提出了一个如图所示的供应链流程智能管理参考框架，该框架包括三个部分：

智能BPM—它包括流程管理，流程编排，和连接和监控流程执行等。
机器人流程自动化系统（RPA）—它负责执行主流程下的自动化的子流程，例如仓库的机器人自动拣选流程。
流程挖掘系统—它从所有流程产生的实时或事后的数据，进行分析，挖掘流程问题和价值，然后将其所获洞察反馈给智能BPM，以帮助优化或者重构流程。流程挖掘可通过监视系统事件或用户交互来发现流程变化并改进业务流程。RPA可利用这些信息即兴进行自动化过程或自我修复。

利用数据的指数增长来改善供应链运营

纵观历史，人类一直在使用有利于自己的数据，产生见解并为各种挑战提供解决方案。数据及其日益普及和突出的地位一直是人类进步的关键引擎，特别是在本世纪，数据生成速度呈指数级加快，存储成本仍大幅下降。早在 2018 年，人类每天都在创造 2.5 千亿字节的数据。专家预测，到2025 年世界每天将产生463 EB 的数据。随着市场变得越来越拥挤和竞争日益激烈，利用这些丰富的信息可能决定供应链是失败还是成功。撇开竞争不谈，越来越多的可用数据为组织提供了创建更敏捷、更有弹性的供应链所需的工具。

所有这些数据中包括了供应链流程每天所产生的大量数据，它们中的流程事件数据大多被存放在供应链各种数字系统，如ERP，TMS，WMS等的日志记录系统中。而这些数据正好是流程挖掘系统的输入，它们正好也是供应链流程挖掘产生流程智慧输出的数据原料。

为了促进流程的沟通和同步，大多数合作伙伴构建了业务流程模型。这些模型以图形方式指定和表示供应链中的活动流，从而可以更有效地分析或改进当前的协作流程。供应链业务流程模型还可用于表示供应链中每个合作伙伴的公共和私有流程视图之间的关系，或显示供应链中不同合作伙伴之间的交互。整个供应链流程的构建是一个真正的挑战，因为关于整个流程的知识通常分布在相关各方，没有一方对整个流程及其所有细节有一个概述。

因此，在供应链流程建模的背景下，流程挖掘可以作为构建整体流程模型的解决方案。流程挖掘技术包括多种（半）自动化技术，这些技术基于从支持信息系统提取到结构化事件日志中的历史流程数据来研究流程。最为人所知和应用最多的技术类型是流程发现。这是一种通过分析事件日志来自动构建业务流程模型的技术。因此，流程发现旨在生成更客观、更完整、更及时的业务流程模型。随着数字技术和流程挖掘技术的发展，以及合作伙伴之间协同的改善，这些技术也可应用于跨组织流程。

总之，在现代企业，打造高效、灵活、智能的供应链管理系统成为必需品，对于企业维护竞争力和提高效率具有非常重要的意义。